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spring-redis序列化

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发布时间：2019-05-26

本文共 4666 字，大约阅读时间需要 15 分钟。

（一）spring data redis 提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。

StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。

JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】

OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

（出自：）

spring-data-redis提供了多种serializer策略，这对使用jedis的开发者而言，实在是非常便捷。sdr提供了4种内置的serializer：

JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，数据以字节流存储

StringRedisSerializer：字符串编码，数据以string存储

JacksonJsonRedisSerializer：json格式存储

OxmSerializer：xml格式存储

其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略，其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储，因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。

RedisTemplate中需要声明4种serializer，默认为“JdkSerializationRedisSerializer”：

1) keySerializer ：对于普通K-V操作时，key采取的序列化策略

2) valueSerializer：value采取的序列化策略

3) hashKeySerializer：在hash数据结构中，hash-key的序列化策略

4) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略

无论如何，建议key/hashKey采用StringRedisSerializer。

接下来，通过实例描述如何使用它们,可以首先参考“”：

取自：

（二）尝试其中三种

@Bean

public RedisTemplate<String, Object> jdkRedisTemplate(

RedisConnectionFactory factory) {

RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();

template.setConnectionFactory(factory);

Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

ObjectMapper om = new ObjectMapper();

om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializationRedisSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();

StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

template.setValueSerializer(jdkSerializationRedisSerializer);

template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);

template.setHashValueSerializer(jdkSerializationRedisSerializer);

template.afterPropertiesSet();

return template;

@Resource(name = "jdkRedisTemplate") // if stringRedisTemplate, result in SmsCheck cannot be cast to java.lang.String

private RedisTemplate<String, Object> jdkRedisTemplate;

@RequestMapping(value = "testRedis", method = RequestMethod.POST)

@ResponseBody

@ApiImplicitParams({})

@ApiOperation(value="testRedis")

public Object testRedis() {

SmsCheck smsCheck = new SmsCheck();

smsCheck.setMobile("xxx");

// 设置缓存

jdkRedisTemplate.opsForValue().set("test",smsCheck);

return null;

@Entity

public class SmsCheck implements Serializable {

private static final long serialVersionUID = 1L;

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)

@Column(name = "sms_check_id")

private int smsCheckId;

private String mobile;

。。。。。。

仅对value操作，保持key为string序列化

1.jdk序列化方案

get test 显示

"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x1ecom.ilex.xxx.model.SmsCheck\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x02\x00\x05I\x00\nsmsCheckIdL\x00\acontentt\x00\x12Ljava/lang/String;L\x00\ncreateDatet\x00\x10Ljava/util/Date;L\x00\x06mobileq\x00~\x00\x01L\x00\x04typeq\x00~\x00\x01xp\x00\x00\x00\x00ppt\x00\x03xxxp"

注意：若这里的SmsCheck未实现Serializable接口，会抛出一个异常

2.string

直接抛出异常

SmsCheck cannot be cast to java.lang.String

3 json

"[\"com.xxx.xx.model.SmsCheck\",{\"smsCheckId\":0,\"mobile\":\"xxx\",\"type\":null,\"content\":null,\"createDate\":null}]"

然后将key的序列化改为jdk

1) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04test"

2) "test"

显示key也被jdk序列化了

redistemplate 默认用jdk序列化key和value

stringredistemplate默认用string序列化key和value